## mall4j商城压力测试文档

## 一、测试工具
##### **工具**：使用阿里云性能测试PTS分别进行单机，性能测试PTS参数相如下：

  ![img_2](../img/压力测试/img.png)
  ![img_2](../img/压力测试/img_1.png)

## 二、测试-普通订单

### 单机部署压测报告：

#### 服务器列表：
- 总服务器*1（4核8g）
- RDS Mysql数据库*1（4核8g）
- RDS Redis数据库（1-4 GB）

#### java服务部署情况
  使用Java -jar方式部署启动

#### 单机压测报告：
![img_2](../img/压力测试/img_2.png)

- 每秒事务处理量tps（平均/峰值) ：1110/1210
- 成功率（请求/业务）：100%
- 平均RT（业务响应时间ms）：451
- 异常数（请求/业务） ：0/0
- 总请求数6.5w

#### RDS Mysql数据库*1：

**CPU使用率（%）**：40%

**内存使用率（%）**：15%

#### RDS Redis数据库*1：

**CPU使用率（%）**：39%

**内存使用率（%）**：17%

#### 压测结果分析:

提交订单的处理流程分为以下几步：
- 提交订单-锁定并更改sku库存(redis操作）
- 订单相关数据插入到MySQL

因此在单机部署的环境中，mysql相关操作限制了订单服务的性能。


## 三、测试-秒杀订单
#### 服务器列表：
- 总服务器*1（4核8g）
- RDS Mysql数据库*1（4核8g）
- RDS Redis数据库（1-4 GB）

#### java服务部署情况
  使用Java -jar方式部署启动

#### 单机压测报告：
![img_2](../img/压力测试/img_3.png)

- 每秒事务处理量tps（平均/峰值) ：1991/2191
- 成功率（请求/业务）：100%
- 平均RT（业务响应时间ms）：251
- 异常数（请求/业务） ：0/0
- 总请求数38.4w

#### RDS Mysql数据库*1：

**CPU使用率（%）**：6%

**内存使用率（%）**：14%


#### RDS Redis数据库*1：

**CPU使用率（%）**：79%

**内存使用率（%）**：17%

#### 压测结果分析:

提交订单的处理流程分为以下几步：
- Redis(开启aof) - 存储订单数据(提高下单性能)，后续再插入MySQL(异步)

秒杀订单纯redis操作，性能受到redis连接数、cpu、内存性能限制

本次压测显示，秒杀订单在当前架构下单机TPS可达约2000，且成功率稳定为100%，系统整体表现良好。
但由于其重度依赖Redis，单机Redis可能会成为性能瓶颈。未来可通过Redis增加cpu核心数进一步提升系统承载能力。