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mall4j商城压力测试文档

一、测试工具

工具：使用阿里云性能测试PTS分别进行单机，性能测试PTS参数相如下：

二、测试-普通订单

单机部署压测报告：

服务器列表：

• 总服务器*1（4核8g）
• RDS Mysql数据库*1（4核8g）
• RDS Redis数据库（1-4 GB）

java服务部署情况

使用Java -jar方式部署启动

单机压测报告：

• 每秒事务处理量tps（平均/峰值) ：1110/1210
• 成功率（请求/业务）：100%
• 平均RT（业务响应时间ms）：451
• 异常数（请求/业务） ：0/0
• 总请求数6.5w

RDS Mysql数据库*1：

CPU使用率（%）：40%

内存使用率（%）：15%

RDS Redis数据库*1：

CPU使用率（%）：39%

内存使用率（%）：17%

压测结果分析:

提交订单的处理流程分为以下几步：

• 提交订单-锁定并更改sku库存(redis操作）
• 订单相关数据插入到MySQL

因此在单机部署的环境中，mysql相关操作限制了订单服务的性能。

三、测试-秒杀订单

服务器列表：

• 总服务器*1（4核8g）
• RDS Mysql数据库*1（4核8g）
• RDS Redis数据库（1-4 GB）

java服务部署情况

使用Java -jar方式部署启动

单机压测报告：

• 每秒事务处理量tps（平均/峰值) ：1991/2191
• 成功率（请求/业务）：100%
• 平均RT（业务响应时间ms）：251
• 异常数（请求/业务） ：0/0
• 总请求数38.4w

RDS Mysql数据库*1：

CPU使用率（%）：6%

内存使用率（%）：14%

RDS Redis数据库*1：

CPU使用率（%）：79%

内存使用率（%）：17%

压测结果分析:

提交订单的处理流程分为以下几步：

• Redis(开启aof) - 存储订单数据(提高下单性能)，后续再插入MySQL(异步)

秒杀订单纯redis操作，性能受到redis连接数、cpu、内存性能限制

本次压测显示，秒杀订单在当前架构下单机TPS可达约2000，且成功率稳定为100%，系统整体表现良好。 但由于其重度依赖Redis，单机Redis可能会成为性能瓶颈。未来可通过Redis增加cpu核心数进一步提升系统承载能力。